Et AI-prosjekt som omfatter nesten 85% av Storbritannias befolkning, representerer et forventet gjennombrudd i forebyggende helsearbeid. Hvordan kan storskala kunstig intelligens bidra til å identifisere sykdomsrisiko før symptomene viser seg? Og hva betyr dette for deg som ønsker å leve lenger – med bedre helse?
.jpg)
En ny æra for helseprognoser
Med over 57 millioner pasientjournaler og 10 milliarder medisinske hendelser, har britiske helsemyndigheter trent en generativ AI-modell – «Foresight» – til å forutsi sykdomsrisiko og helseutfall før de oppstår. Modellen er utviklet i samarbeid med bl.a. University College London og bygger på reelle helsedata fra nesten hele nasjonen. Målet? Å forutsi mer enn 1000 diagnoser og hendelser, inkludert hjerteinfarkt, sykehusinnleggelse og alvorlige komplikasjoner – helst lenge før symptomene merkes.
Forebygging fremfor behandling
Dette er ikke science fiction. Med avansert datadrevet innsikt kan vi nå bevege oss fra reaktiv behandling til proaktiv forebygging. I stedet for å vente på sykdomsutbrudd, åpner denne teknologien for tidlig intervensjon – tilpasset individet. Det kan få store konsekvenser for både livskvalitet og helsekostnader.
Hva betyr dette for deg?
For deg som ønsker å leve lenger med god helse, gir slike gjennombrudd håp om mer presis og målrettet helseoppfølging. Hos Epivity bygger vi på samme filosofi. Vi kombinerer multiple, objektive helsedata med dybdeintervjuer og treningsfysiologi for å forstå hva nettopp du trenger – og for å gi deg kunnskap og støtte på reisen mot et bedre, lengre og friskere liv.
Vil du vite hvordan akkurat du kan leve friskere - lenger?
Start med en helhetlig helseanalyse hos Epivity Health. Våre eksperter hjelper deg med å kartlegge dine biomarkører og skape en plan for bedre helse – basert på solid forskning og din situasjon. Send oss en e-post på info@epivity.no for å booke din første samtale.
Epivity følger nøye med på utviklingen innen helseteknologi og forebyggende medisin for å sikre at våre kunder får det beste og mest oppdaterte.
Kilder og henvisninger: